更高效的自动化物理安全事件响应

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重点总结

近期在拉斯维加斯、莱克兰、曼彻斯特以及YouTube校园发生的悲剧性事件，使得枪支暴力及相关响应措施成为热点话题。同时，其他物理安全威胁同样值得重视，例如今年3月，一场火灾使得许多无辜的孩子在俄罗斯一家购物中心遇难。这一系列事件的频发，以及潜在的双重攻击物理与网络攻击，催生了企业和投资者对基于技术的物理安全解决方案的关注。

根据GrandView Research的最新调查，全球物理安全市场预计将从今天的约1340亿美元增长至2025年的2907亿美元，年复合增长率达92。这表明，全球对新的技术性解决方案的迫切需求日益增长。

就像15到20年前，网络安全面临着相互独立的多种解决方案，缺乏统一的接口来整合，事件响应完全依赖于人工服务公司。如今，物理安全产业似乎也面临同样的机遇，有可能产生出具整合性的平台，比如IBM/Resilient Systems或Phantom Cyber。

工作原理

几年前，技术尚未足够成熟，使用科技来响应和管理“离线”事件并不可行。如今，传感器、摄像头与电子门锁等技术已广泛应用，并通过开放的API连接到IP网络。随着更加广泛的机器学习算法和系统的发展，使得自动化物理事件响应成为现实。

新的系统可以利用这些技术来感知潜在的灾难性事件，并采取措施限制或完全阻止其影响。例如，一台摄像头能识别持枪的入侵者，迅速锁上所有门并关闭灯光，让罪犯在警方到达前陷入困惑和囚禁。

市场上已有诸多解决方案，从毫米波成像传感器检测炸弹或枪支，到监控无人机和机器人安保人员。需要的是一个综合解决方案，在同一个仪表盘上追踪区域内所有活动，允许这些不同系统在事件发生时更自动化地进行交互与管理，减少人为干预。在物理安全危机中，人工操作造成的时间延迟可能意味着安全与重大危机之间的转折。

当然，这些解决方案需要具备足够的准确性才能有效运作。基于AI的物理安全系统需能够区分手持扫帚的保洁工与持霰弹枪的入侵者，即便在低光环境下两者相似。

MIM与网络安全的关系

尽管网络安全与物理安全一直是两个相对独立的领域，但或许它们不应该如此。有些公司意识到，网络攻击与物理攻击均属于重大事件管理MIM的范畴，并开始整合两支团队。

想象一下，一个恶意犯罪团伙如果同时发起网络和物理攻击，会如何压倒一个组织。此外，物理入侵者也可以通过突破周界执行网络攻击。例如，入侵者只需插入USB设备，欺骗系统使其误以为是键盘或存储设备。

对于拥有大型设施如制造厂或公用事业企业的企业来说，物理安全常常是一个薄弱环节。证件与安全出入口等常见安全方法相对容易被突破。而生物识别和人脸识别等技术，可以提供更不易于人犯错误的额外安全层。因此，为了真正保障商业环境的安全，需要构建一个被某些人称之为“网络物理交集”的系统，来应对物理与网络威胁。

解决方案的一部分

基于AI的重大事件管理安全将成为吸引大量人群的任何设施基础设施的重要组成部分从大型企业办公室到大学校园，再到体育场、礼堂和大型娱乐中心。虽然只依赖技术解决方案来解决暴力、火灾、自然灾害及其他与物理世界相关的问题可能是错误的，但技术无疑是帮助减少潜在损害